SQL versus NoSQL
SQL und NoSQL sind zwei Hauptansätze zur Datenbankverwaltung. SQL-Datenbanken basieren auf relationalen Tabellen mit einem festen Schema und unterstützen ACID-Eigenschaften für Transaktionen. NoSQL-Datenbanken hingegen bieten flexible Schemata und BASE-Eigenschaften, was sie für große, unstrukturierte Datenmengen geeignet macht. Der Vergleich beider Ansätze umfasst Aspekte wie Datenspeicherung, Struktur, Redundanz, Schema, Skalierbarkeit und Transaktionseigenschaften.
Vergleich von SQL und NoSQL
Abschnitt betitelt „Vergleich von SQL und NoSQL“| Kriterium | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| Datenspeicherung | Speicherung in relationalen Tabellen | Datenspeicherung als Key-Value-Paare in einer Datei, ohne feste Struktur |
| Datenstruktur | Komplexe relationale Datenstruktur | Hierarchische Speicherung in JSON-basierten Dokumenten oder ähnlichen Formaten |
| Redundanz | Geringe Redundanz durch Normalisierung | Gegebenenfalls hohe Redundanz |
| Schema | Statisch Schema muss vor dem Hinzufügen von Daten festgelegt werden | Dynamisch Daten können ohne zuvor definiertes Schema hinzugefügt werden |
| Skalierbarkeit | Vertikale Skalierung (Scale-up): Aufrüstung des bestehenden Servers bei Vergrößerung der Datenbank | Horizontale Skalierung (Scale-out): Verteilung der Datenbank über mehrere Hosts durch Sharding |
| Transaktionseigenschaften | ACID Atomicity, Consistency, Isolation, Durability | BASE Basically Available, Soft State, Eventually Consistent |
Vorteile relationaler Datenbanken
Abschnitt betitelt „Vorteile relationaler Datenbanken“Relationale Datenbanken, die auf SQL basieren, bieten folgende Vorteile:
- Standardisierte Abfragesprache durch SQL.
- ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) gewährleisten zuverlässige und konsistente Informationen.
- Weite Verbreitung führt zu umfassendem Wissen über die Funktionsweise.
Vorteile von NoSQL-Datenbanken
Abschnitt betitelt „Vorteile von NoSQL-Datenbanken“NoSQL-Datenbanken zeichnen sich durch folgende Stärken aus:
- Verschiedene Datenbankmodelle können gleichzeitig genutzt werden.
- Flexible Schemata erlauben Daten mit unterschiedlichen Strukturen, einschließlich halbstrukturierter oder unstrukturierter Daten.
- Erleichterte Verarbeitung umfangreicher, nicht verbundener, unbestimmter oder schnell veränderlicher Daten.
- Erhöhte Leistung bei hohen Datenaufkommen im Vergleich zu relationalen Datenbanken.