Datenarten
Datenarten lassen sich in strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten unterteilen. Strukturierte Daten sind in einem festen Format wie Tabellen organisiert und eignen sich gut für Abfragen und Analysen. Unstrukturierte Daten weisen keine vordefinierte Struktur auf und stammen aus vielfältigen Quellen wie Texten oder Medien, was ihre Verarbeitung erschwert. Halbstrukturierte Daten bieten eine flexible Organisation mit Markern oder Tags, die eine hierarchische Struktur ermöglichen, ohne starr zu sein. Diese Klassifizierung findet Anwendung in Bereichen wie Business Intelligence und der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Strukturierte Daten
Abschnitt betitelt „Strukturierte Daten“Strukturierte Daten sind in einem klar definierten Format organisiert, typischerweise in Tabellen mit Zeilen und Spalten.
Merkmale
Abschnitt betitelt „Merkmale“- Eindeutige Struktur: Die Daten sind klar definiert und organisiert.
- Datentypen: Jedes Feld hat einen festgelegten Datentyp, beispielsweise Ganzzahl, Zeichenkette oder Datum.
- Einfache Abfragen: Die Daten lassen sich leicht abrufen und bearbeiten, häufig mit SQL oder ähnlichen Abfragesprachen.
Beispiele
Abschnitt betitelt „Beispiele“- Tabellen: Kundendaten und Bestellungen in einer Datenbank.
- Datenbanken: Relationale Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL.
Anwendungen
Abschnitt betitelt „Anwendungen“Diese Daten eignen sich ideal für Business Intelligence, Datenanalysen und maschinelles Lernen, bei dem strukturierte Daten verarbeitet werden, etwa für Klassifikation oder Regression.
Unstrukturierte Daten
Abschnitt betitelt „Unstrukturierte Daten“Unstrukturierte Daten weisen keine vordefinierte Struktur oder Organisation auf und sind daher schwer zu kategorisieren und zu analysieren.
Merkmale
Abschnitt betitelt „Merkmale“- Vielfalt der Formate: Die Daten stammen aus unterschiedlichen Quellen, beispielsweise Texten, Bildern oder Videos.
- Hohe Variabilität: Die Inhalte variieren in Länge und Format, was die Verarbeitung erschwert.
Beispiele
Abschnitt betitelt „Beispiele“- Texte: Beiträge in sozialen Medien, E-Mails oder Blogartikel.
- Medien: Bilder in Formaten wie JPEG oder PNG sowie Videos wie MP4 oder AVI.
Anwendungen
Abschnitt betitelt „Anwendungen“Diese Daten finden Verwendung in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Bild- und Videoanalyse sowie Sentiment-Analyse.
Halbstrukturierte Daten
Abschnitt betitelt „Halbstrukturierte Daten“Definition
Abschnitt betitelt „Definition“Halbstrukturierte Daten weisen eine gewisse Struktur auf, sind jedoch nicht so starr wie strukturierte Daten. Sie enthalten Marker oder Tags zur Organisation der Daten.
Merkmale
Abschnitt betitelt „Merkmale“- Flexibilität: Die Daten können in unterschiedlichen Formaten vorliegen, behalten aber eine hierarchische Struktur.
- Teilsystematisierung: Die Struktur ist nicht festgelegt, was eine flexible Datenhaltung ermöglicht.
Beispiele
Abschnitt betitelt „Beispiele“- XML-Daten: Strukturierte Textdateien mit Tags zur Kennzeichnung von Daten.
- JSON-Daten: Häufig in Webanwendungen verwendet, um Daten zwischen Client und Server auszutauschen.
Anwendungen
Abschnitt betitelt „Anwendungen“Diese Daten eignen sich für Web-APIs, Datenübertragung zwischen verschiedenen Systemen und Textanalyse.