Data Warehouse
Ein Data Warehouse ist eine zentrale Datenbank, die speziell für Analysezwecke entwickelt wurde. Es dient als Repository für strukturierte Daten aus verschiedenen Quellen und ermöglicht effiziente Datenanalyse sowie Berichterstattung.
Definition
Abschnitt betitelt „Definition“Ein Data Warehouse ist eine zentrale Datenbank, die für Analysezwecke optimiert ist. Es fungiert als Repository für strukturierte Daten und unterstützt eine effiziente Datenanalyse und -berichterstattung.
Merkmale
Abschnitt betitelt „Merkmale“- Strukturierte Daten: Data Warehouses speichern Daten in einem strukturierten Format, wodurch die Analyse erleichtert wird.
- Bestandteile:
- Zentrale Datenbank: Sie speichert aktuelle und historische Daten für umfassende Analysen.
- Daten-Integration: Daten aus heterogenen Quellen werden kopiert und aufbereitet, um sie zusammenzuführen (siehe ETL-Prozess).
- Meta-Daten: Diese Informationen beschreiben die Daten selbst, einschließlich Merkmale und Quellen, und erleichtern die Datenverwaltung.
- Zugriffs-Tools: API-Schnittstellen und Integrationen mit anderen Systemen ermöglichen den Zugriff auf die Daten.
Vorteile
Abschnitt betitelt „Vorteile“- Globale Sicht auf Datenbestände: Data Warehouses bieten eine umfassende Sicht auf alle Unternehmensdaten und unterstützen so die Entscheidungsfindung.
- Ausgangsbasis für Analysen: Sie dienen als Grundlage für Data Mining, die Aggregation betrieblicher Kennzahlen sowie für darauf aufbauende Analysen und Berichte.
Nachteile
Abschnitt betitelt „Nachteile“- Kosten: Die Implementierung und Wartung eines Data Warehouses kann kostspielig sein.
- Komplexität: Die Datenintegration und -aufbereitung erfordert oft spezialisierte Kenntnisse und Ressourcen.
Quellen
Abschnitt betitelt „Quellen“Autoren der Wikimedia-Projekte. (2003, June 26). Data Warehouse – Wikipedia. Retrieved from https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Data_Warehouse&oldid=247290071